Spec Data Engineer

Aproxime-se. A Invillia não apenas transformou a forma como as empresas mais revolucionárias do mundo criam e desenvolvem estratégias, negócios e produtos digitais.

Inovou também a maneira como pessoas apaixonadas por tecnologia, de qualquer lugar do planeta, podem interagir, evoluir, mais conectados do que nunca.

Para a Invillia, não importa onde você está. Se é um país grande. Ou uma cidade pequena. E sim a sua vontade. As suas ideias. O seu potencial.

O tamanho do seu talento_

Project Overview:

Nossa empresa está construindo uma infraestrutura de dados avançada para suportar soluções de Inteligência Artificial em escala empresarial. Buscamos um Data Engineer com experiência em IA para projetar, desenvolver e manter sistemas de dados robustos que alimentarão nossos modelos de machine learning e aplicações de IA.

Key Responsibilities:

• Projetar e implementar arquiteturas de data lake e data warehouse escaláveis na plataforma Azure
• Desenvolver pipelines de dados eficientes para ingestão, transformação e disponibilização de dados para modelos de machine learning
• Criar e manter infraestrutura de dados para treinamento e implantação de modelos de IA
• Otimizar as estruturas de dados para garantir alto desempenho em consultas complexas
• Colaborar com cientistas de dados para fornecer acesso eficiente aos dados necessários para modelos de ML
• Garantir a qualidade, segurança e conformidade dos dados em todo o ciclo de vida

Required Skills & Experience:

• Experiência comprovada como Data Engineer, com foco em projetos de IA/ML
• Proficiência em Azure Data Services: Azure Foundry, Copilot Studio,Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics
• Expertise em Azure ML para construção e implementação de pipelines de dados para modelos de machine learning
• Experiência na construção e gerenciamento de arquiteturas de data lake
• Conhecimento avançado em modelagem de dados e bancos de dados relacionais e NoSQL
• Forte background em linguagens de programação Python
• Experiência com ferramentas de processamento de big data como Spark
• Conhecimento prático de tecnologias de AI Search, visão computacional, modelos NLP e LLM (Large Language Models)
• Sólida compreensão dos princípios de machine learning e suas necessidades de dados
• Formação nas áreas de exatas (Ciências da Computação, Engenharia, Estatística, Física, Matemática)
• Experiência com integração de sistemas e APIs

Nice to Have:

• Experiência com tecnologias de contêinerização (Docker, Kubernetes)
• Conhecimento em MLOps e automação de ciclo de vida de modelos ML
• Experiência com ferramentas de ETL/ELT
• Conhecimento em governança e linhagem de dados
• Familiaridade com práticas de DataOps e DevOps
• Inglês (mandatório)

Additional Notes:

• O foco desta posição é criar a infraestrutura de dados necessária para alimentar aplicações avançadas de IA
• Esta função requer uma combinação de habilidades técnicas em engenharia de dados e compreensão das necessidades específicas de projetos de IA

A experiência de trabalhar na Invillia é única. E global. Temos o nosso próprio jeito de conectar talentos e construir inovações.

Revolucionamos o ambiente de trabalho #Instation + somos experts em desenvolver soluções complexas para #GameChangers + temos uma metodologia única #EngagedbyDataPeopleAction + investimos em pessoas #InvilliaAcademy

Alguns diferenciais Invillia:

_inovamos lado-a-lado com #GameChangersGlobais

_cultura de trabalho distribuído #inStation

_metodologia exclusiva #GlobalGrowthFramework

Faça uma imersão aqui https://invillia.com/

Então, se você busca uma oportunidade de trabalhar de onde estiver, em uma empresa dedicada em recriar a sensação de proximidade, de conexão humana, e de se sentir acolhido a qualquer momento, mesmo com todos distribuídos, aqui é o lugar certo.

 A Invillia faz parte da AI/R, a AI Revolution Company: uma conexão estratégica de componentes revolucionários incorporando a inteligência artificial em todos os lugares.​​

A AI/R conta com mais de 6.000 profissionais de tecnologia e presença global, com escritórios no Brasil, na Europa e nos EUA.​