Mid Data Analyst (100% Remoto)

Aproxime-se. A Invillia não apenas transformou a forma como as empresas mais revolucionárias do mundo criam e desenvolvem estratégias, negócios e produtos digitais.

Inovou também a maneira como pessoas apaixonadas por tecnologia, de qualquer lugar do planeta, podem interagir, evoluir, mais conectados do que nunca.

Para a Invillia, não importa onde você está. Se é um país grande. Ou uma cidade pequena. E sim a sua vontade. As suas ideias. O seu potencial.

O tamanho do seu talento_

O profissional será responsável em prover soluções técnicas para novas features e dar o suporte necessário as features já existentes, afinal, nem tudo são flores.

Esperamos também que essa pessoa auxilie os outros membros do time em questões técnicas não esquecendo de fornecer a melhor solução para o negócio.

Algo que prezamos bastante é qualidade, isso inclui um código limpo e legível (clean code).

Também é desejável que o mesmo tenha um perfil intra-empreendedor, onde seus objetivos estejam alinhados com os objetivos da empresa, afinal, temos muito orgulho do que fazemos aqui!

• Experiência com serviços da AWS Analytics e ML, como Amazon Kinesis, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon EMR, Amazon Athena, Amazon Sagemaker. Apoiar na remoção de restrições que impedem de aproveitar os dados para desenvolver insights de negócios;

• Experiência com design, desenvolvimento e operações que aproveita profundo conhecimento no uso de serviços como Amazon Kinesis, Apache Kafka, Apache Spark, Amazon Sagemaker, Amazon EMR, tecnologias NoSQL e outras 3rd parties;

• Desenvolver e definir as principais perguntas de negócios e criar conjuntos de dados que respondam a essas perguntas;

• Experiência em implementação de plataforma de dados, vivência prática em implementação e ajuste de desempenho de implementações Kinesis/Kafka/Spark/Storm;

• Experiência com soluções analíticas aplicadas às necessidades de Marketing ou Risco das empresas;

• Noções básicas de fundamentos de aprendizado de máquina. Capacidade de usar modelos de Machine Learning e implementá-los como parte do pipeline de dados;

• Experiência com uma ou mais ferramentas relevantes (Flink, Spark, Sqoop, Flume, Kafka, Amazon Kinesis);

• Experiência no desenvolvimento de código de software em uma ou mais linguagens de programação (Java, JavaScript, Python, etc);

•Certificação AWS (Associate/ou Professional/ou Specialty).

Aproxime-se. A Invillia não apenas transformou a forma como as empresas mais revolucionárias do mundo criam e desenvolvem negócios e produtos digitais.

Inovou também a maneira como apaixonadas e apaixonados por tecnologia, de qualquer lugar do planeta, podem interagir, evoluir, mais conectados do que nunca.

Para a Invillia, não importa onde você está. Se é um país grande. Ou uma cidade pequena. E sim a sua vontade. As suas ideias. O tamanho do seu talento_

Alguns insights sobre as pessoas que nos inspiram:

_as com vontade, como nós, de crescer. Sem receio de ousar.

_as que adoram aprender e ensinar.

_as que valorizam o trabalho próximo, independente de distâncias.

_as que reconhecem a importância dos princípios ágeis e da melhoria contínua.

_as que sabem que o inovar é coletivo. Ideias só se multiplicam com colaboração e dedicação

Se uma luz bem forte aparecer bem acima da sua cabeça, não se preocupe: somos nós.

E estamos aqui para convidar você a conhecer à nossa maneira de inovar.

Afinal, a Invillia não apenas transformou a forma como as empresas mais revolucionárias

do mundo desenvolvem produtos digitais. Inovou também como apaixonadas e apaixonados

por tecnologia, de uma cidade enorme ou de um vilarejo perdido no espaço, podem interagir,

evoluir, mais conectados do que nunca_

Alguns insights sobre as pessoas que nos inspiram:

As que tem vontade, como nós, de crescer. Sem receio de ousar_

As que adoram aprender e ensinar_

As que valorizam o trabalho próximo, independente de distâncias_

As que reconhecem a importância dos princípios ágeis e da melhoria contínua_

As que sabem que o inovar é coletivo. Ideias só se multiplicam com colaboração e dedicação.