AWS Data Analyst | Senior (Hybrid / Maringá)
Descrição da vaga
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Responsabilidades e atribuições
- Construir e evoluir pipelines de dados em ambiente cloud AWS;
- Desenvolver e manter pipelines utilizando Databricks (PySpark e SQL);
- Estruturar dados em arquitetura moderna (Data Lake / Lakehouse – camadas Bronze, Silver e Gold);
- Realizar ingestão, transformação e análise de grandes volumes de dados;
- Integrar dados com serviços AWS como S3, Glue, Athena e Lambda;
- Criar consultas avançadas em SQL para exploração e análise de dados;
- Desenvolver dashboards e visualizações (Databricks SQL ou Power BI);
- Apoiar na definição e evolução de métricas e indicadores de negócio;
- Atuar próximo às áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções de dados;
- Garantir qualidade, governança e consistência dos dados;
- Automatizar rotinas e processos de dados.
Requisitos e qualificações
- Experiência sólida com Databricks;
- Experiência com serviços de dados na cloud AWS;
- Domínio de SQL avançado;
- Experiência com Python (PySpark) para processamento de dados;
- Vivência com arquitetura moderna de dados (Data Lake / Lakehouse);
- Experiência em modelagem de dados e construção de pipelines;
- Forte capacidade analítica e pensamento estruturado;
- Experiência na geração de insights a partir de dados estruturados e não estruturados.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Mapemaneto de Stack
- Etapa 3: Fit Cultural
- Etapa 4: Entrevista Líder
- Etapa 5: Cadastro de Qualificação
- Etapa 6: Oferta
- Etapa 7: Contratação
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