Mid Analytics Engineer

Aproxime-se. A Invillia não apenas transformou a forma como as empresas mais revolucionárias do mundo criam e desenvolvem estratégias, negócios e produtos digitais.

Inovou também a maneira como pessoas apaixonadas por tecnologia, de qualquer lugar do planeta, podem interagir, evoluir, mais conectados do que nunca.

Para a Invillia, não importa onde você está. Se é um país grande. Ou uma cidade pequena. E sim a sua vontade. As suas ideias. O seu potencial.

O tamanho do seu talento_

O profissional será responsável em prover soluções técnicas para novas features e dar o suporte necessário as features já existentes, afinal, nem tudo são flores.

Esperamos também que essa pessoa auxilie os outros membros do time em questões técnicas não esquecendo de fornecer a melhor solução para o negócio.

Algo que prezamos bastante é qualidade, isso inclui um código limpo e legível (clean code).

Também é desejável que o mesmo tenha um perfil intra-empreendedor, onde seus objetivos estejam alinhados com os objetivos da empresa, afinal, temos muito orgulho do que fazemos aqui!

Responsabilidades

Desenvolver pipelines de dados que suportem análises exploratórias, dashboards e modelos preditivos.

Trabalhar em conjunto com times Negócio e Data Science para estruturar datasets analíticos (Data Marts, Views, Camadas Semânticas).

Projetar e otimizar consultas SQL para análises de alto volume de dados.

Documentar regras de negócio aplicadas.

Apoiar times de produto, marketing e negócios no entendimento dos dados e na viabilização de análises ad-hoc.

Requisitos Técnicos

Forte domínio de SQL e modelagem de dados para análises (Oracle, Postgresql, SQLServer);

Experiência em ETL/ELT e orquestração de dados (Airflow, Boto3, IAM, Lambda);

Experiência com Python focado em Scripts;

Experiência em cloud AWS, especialmente em serviços analíticos (Redshift);

Conhecimento em arquiteturas de Data Warehouse, Data Lake ou Lakehouse;

Experiência na criação de pipelines;

Conhecimento das tecnologias normalmente utilizados em desenvolvimento de aplicações (Microserviços, git, Kafka, SQS e kubernetes)

Diferenciais

Experiência em estatística aplicada e modelagem preditiva (regressão, clustering, etc.).

Conhecimento em AB Testing e experimentação.

Familiaridade com Machine Learning pipelines.

Certificações em análise e engenharia de dados.

A experiência de trabalhar na Invillia é única. E global. Temos o nosso próprio jeito de conectar talentos e construir inovações.

Revolucionamos o ambiente de trabalho #Instation + somos experts em desenvolver soluções complexas para #GameChangers + temos uma metodologia única #EngagedbyDataPeopleAction + investimos em pessoas #InvilliaAcademy

Alguns diferenciais Invillia:

_inovamos lado-a-lado com #GameChangersGlobais

_cultura de trabalho distribuído #inStation

_metodologia exclusiva #GlobalGrowthFramework

Faça uma imersão aqui https://invillia.com/

Então, se você busca uma oportunidade de trabalhar de onde estiver, em uma empresa dedicada em recriar a sensação de proximidade, de conexão humana, e de se sentir acolhido a qualquer momento, mesmo com todos distribuídos, aqui é o lugar certo.

Se uma luz bem forte aparecer bem acima da sua cabeça, não se preocupe: somos nós.

E estamos aqui para convidar você a conhecer à nossa maneira de inovar.

Afinal, a Invillia não apenas transformou a forma como as empresas mais revolucionárias

do mundo desenvolvem produtos digitais. Inovou também como apaixonadas e apaixonados

por tecnologia, de uma cidade enorme ou de um vilarejo perdido no espaço, podem interagir,

evoluir, mais conectados do que nunca_

Alguns insights sobre as pessoas que nos inspiram:

As que tem vontade, como nós, de crescer. Sem receio de ousar_

As que adoram aprender e ensinar_

As que valorizam o trabalho próximo, independente de distâncias_

As que reconhecem a importância dos princípios ágeis e da melhoria contínua_

As que sabem que o inovar é coletivo. Ideias só se multiplicam com colaboração e dedicação.